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让机器像人一样理解复杂场景 “知识增强的跨模态语义理解技术”获国家技术发明奖

所属分类:时事聚焦    发布时间: 2021-11-05    作者:
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  中新网北京11月3日电 2020年度国家科学技术奖励大会11月3日在北京举行,百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。

  这项技术旨在通过构建大规模知识图谱,关联跨模态信息,通过知识增强的自然语言语义表示方法,解决不同模态语义空间的融合表示难题,突破跨模态语义理解瓶颈,从而让机器能够像人一样,通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知,实现对复杂场景的理解。

  “知识增强的跨模态语义理解技术”*完成人、百度首席技术官王海峰表示,百度技术此次获奖,得益于团队十余年在人工智能技术,尤其在自然语言处理(NLP)领域的深厚积累,以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。他说,我们在人工智能技术的布局和发展中,始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明突破跨模态语义理解技术瓶颈,对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。

  据介绍,“知识增强的跨模态语义理解技术”通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业,服务国家公共信用、应急管理、司法等领域,有助于加速我国经济社会智能化升级。

  此前,百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖。

  国家科学技术奖励授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织,是我国*高级别的科技奖项。2020年度国家科学技术奖共评选出264个项目、10名科技*和1个国际组织。其中,国家*高科学技术奖2人;国家自然科学奖46项,其中一等奖2项、二等奖44项;国家技术发明奖61项,其中一等奖3项、二等奖58项;国家科学技术进步奖157项,其中特等奖2项、一等奖18项、二等奖137项;授予8名外籍*和1个国际组织中华人民共和国国际科学技术合作奖。(完)

【编辑:苑菁菁】

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